Ingenier铆a Matem谩tica
- Inicio
- Ingenier铆a y Ciencias
- Ingenier铆a Matem谩tica
- Inicio
Director
Profª. María Isabel González Vasco
Sobre el programa
El programa de doctorado en Ingeniería Matemática persigue aportar una formación en investigación flexible e interdisciplinar, proporcionando al estudiantado las herramientas necesarias para enfrentarse a los problemas tecnológico/científicos mediante:
- La fundamentación matemática/física/estadística precisa
- La formulación de modelos en términos matemáticos
- La solución teórica y/o numérica de modelos matemáticos
- La interpretación de la solución y su verificación en términos científicos o tecnológicos
- Programa adaptado al Real Decreto 99/2011, de 28 de enero
Departamentos
- ACCESO
Perfil del alumno
Las y los candidatos deberán poseer habilidades de resolución analítica de problemas complejos propios del ámbito de la ingeniería. Estas habilidades incluyen el uso de herramientas matemáticas para la modelización de fenómenos físicos y herramientas estadísticas para la formulación de modelos empíricos a partir de la observación. Igualmente, se requiere cierta experiencia en el manejo de algún programa de cálculo científico (por ejemplo, Mathematica, MatLab, o R).
Se requiere un buen nivel de castellano y/o inglés.
Requisitos de acceso
Según lo establecido en la normativa doctoral ( art 6 ) para acceder al Programa es necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, al menos, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas o el título equivalente acredite un nivel 3 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior.
Asimismo, podrán acceder candidatos con títulos extranjeros de países integrados en el EEES que acrediten un nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones siempre que dicho título faculte para el acceso a estudios de doctorado en el país de expedición del mismo, y candidatos con titulación equivalente al título de master español, obtenida conforme a sistemas educativos extranjeros ajenos al EEES, que faculte en el país de expedición del título para el acceso a estudios de doctorado.
Con carácter general, las candidatas y los candidatos deben estar en posesión de un título de grado o equivalente y de máster con formación cuantitativa en el área de Ingeniería Matemática, por ejemplo el Máster en Matemática Aplicada y Computacional o al Máster Interuniversitario en Matemática Industrial de la UC3M
Los candidatos y las candidatas con formación en otras áreas podrán ser admitidos bajo requisito de realizar complementos formativos, hasta un máximo de 30 créditos ECTS.
Criterios de admisión
La admisión se realizará de acuerdo con los criterios establecidos por la Comisión Académica del programa referidos a continuación, y que serán aplicados por el coordinador, dando cuenta periódica a la citada Comisión.
La admisión se basará en el mérito y la capacidad de los aspirantes, a cuyo efecto se tendrá en cuenta:- Expediente académico de estudios previos
- Curriculum vitae
- Cartas de presentación por parte de profesores de la universidad o de otras instituciones u organizaciones que tengan conocimiento directo de la capacidad y competencia del aspirante
- Propuesta de proyecto de tesis, presentada por el solicitante
- Relación del proyecto de tesis con las líneas de investigación del Programa de Doctorado. El proyecto de tesis podrá venir avalado por un doctor del programa.
- Cuando se considere necesario, se realizará una entrevista personal con el candidato en la que deberá estar presente al menos un miembro de la Comisión Académica
Además de la propuesta del proyecto de tesis, el CV actualizado y las copias de certificaciones académicas también habrán de ser aportadas por el candidato.
Las cartas de presentación serán remitidas directamente por los firmantes a la dirección admisiondoctorado@uc3m.es (indicando nombre-apellidos del candidato-Doctorado Ing. Matemática-uc3m).
La Comisión Académica determinará los casos en los que proceda la realización de entrevistas personales, así como la ponderación de los criterios anteriormente especificados: trayectoria académica y formación del candidato (mínimo 50%); interés y adecuación del proyecto de investigación a las líneas del programa (mínimo 30%).
Los criterios y procedimientos de admisión para estudiantes a tiempo parcial serán los mismos que los contemplados para los alumnos a tiempo completo.
Las resoluciones de admisión en el programa podrán establecer complementos formativos hasta un máximo de 30 ECTS. La Comisión Académica determinará las materias y los trabajos de investigación con carácter de complementos formativos, oído el tutor y, en su caso, el director de tesis. El estudiante cursará estos complementos en su primer año de incorporación al programa. Los estudiantes a tiempo parcial cursarán los complementos en sus dos primeros años de incorporación al programa.
Oferta de plazas para el curso académico: 17
- PROFESORADO
- Comisi贸n acad茅mica
. Directora del Programa
Departamento de Estadística
Departamento de Matemáticas
Departamento de Estadística - Profesores
Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Personal docente/investigador – Cajal
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Economía de la Empresa
91探花
Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales e Ingeniería Química
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
91探花
Departamento de Estadística
91探花- Fernández Anta, Antonio
IMDEA Networks
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales e Ingeniería Química
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Bioingeniería
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花- Piñar González, Miguel Ángel
Universidad de Granada
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Estadística
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales e Ingeniería Química
91探花
Departamento de Matemáticas
91探花
Departamento de Estadística
91探花
- Comisi贸n acad茅mica
- 贵翱搁惭础颁滨脱狈
De forma paralela a la elaboración de la tesis doctoral, los y las estudiantes del programa deben seguir un programa de formación dirigido a mejorar sus habilidades investigadoras y a garantizar la calidad científica de su trabajo de investigación. Ese programa se articula en torno a los siguientes tipos de formación.
Formación específica
- Seminarios y cursos de especialización impartidos por visitantes expertos sobre las últimas técnicas avanzadas en el área de especialización del profesor/a.
Formación transversal
Carácter optativo. Hasta 6 créditos a lo largo de todo el periodo doctoral.
La formación transversal es aquella orientada a la adquisición de habilidades comunes a todas las disciplinas para el desarrollo de competencias científicas y educadoras y para la mejora de la futura carrera profesional. Esta formación se compone de diferentes actividades (cursos cortos, seminarios, etc.), las cuales podrán ser recomendadas por la Comisión Académica del programa.
Más información:
- C贸mo obtener cr茅ditos de formaci贸n transversal
- Cursos de formaci贸n transversal de la Escuela de Doctorado
Recursos científico-técnicos
Para la realización de la investigación el doctorando/a dispondrá, previa solicitud, de un espacio de trabajo equipado con un ordenador e internet y tendrá acceso a los recursos proporcionados tanto por los departamentos como por la propia universidad (impresora, acceso a publicaciones científicas, ...)
- 滨狈痴贰厂罢滨骋础颁滨脱狈
- L铆neas de investigaci贸n
Matemáticas aplicadas al control, sistemas y señales
Sistemas complejos
Ecuaciones en derivadas parciales
Análisis numérico de ecuaciones en derivadas parciales
Evolución y ecología teórica, dinámica de sistemas socioeconómicos y teoría de juegos
Mecánica estadística y dinámica no lineal, ciencia de materiales y nanoestructuras, microfluídica y absorción de fluidos de substratos estructurados
Redes sociales
Álgebra lineal numérica
Análisis armónico aplicado, Análisis funcional aplicado
Matemáticas para la mecánica cuántica, Información cuántica
Transporte no lineal de carga y espín en nano-estructuras. Sistemas NEMS: nano-electro-mecánicos. Materiales bidimensionales. Materia activa. Crecimiento de vasculatura. Sistemas biológicos
Modelización dinámica multivariante en la industria y la empresa
Estadística paramétrica y no paramétrica para datos de estructura compleja
Métodos estadísticos de decisión mediante el análisis de datos de muy alta dimensión
Métodos estadísticos de decisión mediante el análisis de datos (no de alta dimensión)
Teoría de la aproximación
Teoría geométrica de funciones
Teoría de grafos
Procesamiento de imágenes biomédicas y formación de imágenes, Modelización y simulación numérica, Problemas inversos
Optimización
Modelos de decisión Markovianos
Física matemática: teoría de campos y física estadística
- Grupos de investigaci贸n
Consulta los Grupos de Investigación del Departamento
- Resultados cient铆ficos
A continuación se relaciona una muestra significativa de las publicaciones derivadas de las tesis doctorales de los últimos cinco años.
- Tesis: Efficient Bayesian inference via Monte Carlo and machine learning algorithms
Autor: Fernando Llorente Fernández
Publicación: Llorente, F., Martino, L., Delgado, D., & Lopez-Santiago, J. (2023). Marginal likelihood computation for model selection and hypothesis testing: an extensive review.
Revista: SIAM Review, 65(1), 3-58
- Tesis: From Point Particles to Gauge Field Theories: a Differential- Geometrical approach to the Structures of the Space of Solutions
Autor: Luca Schiavone
Publicación: Ciaglia, F. M., Di Cosmo, F., Ibort, A., Marmo, G., Schiavone, L., & Zampini, A. (2022). Symmetries and covariant Poisson brackets on presymplectic manifolds.
Revista: Symmetry, 14(1), 70.
- Tesis: Polynomial and rational spectral problems: conditioning, backward errors and inverse problems
Autor: Luis Miguel Anguas Márquez
Publicación: L. M. Anguas, M. I. Bueno, and F. M. Dopico,
Revista: Linear Algebra Appl., 564 (2019), 170-200
- Tesis: Insights to the characterization of cell motility and intercellular communication through a bioimage analysis perspective
Autora: Estíbaliz Gómez de Mariscal
Publicación: E. Gómez-de-Mariscal, M. Maška, A. Kotrbová, V. Pospíchalová, P. Matula, A. Muñoz-Barrutia, “”, 鈥嬧�嬧�嬧�嬧�嬧�嬧��
Revista: Scientific Reports, 2019
- Tesis: Flocking and pattern formation in active particles and epithelial tissues
Autora: Carolina Trenado Yuste
Publicación: Bonilla, L. L., Trenado, C. (2019). Contrarian compulsions produce exotic time-dependent flocking of active particles.
Revista: Physical Review E, 99(1), 012612.
- Tesis: Differentiation matrices and applications to Lokta-Volterra competing systems, the biharmonic equation and Sherwood number鈥嬧�嬧�嬧�嬧�嬧�嬧��
Autor: Frank Richard Prieto Medina
Publicación: Molina-Meyer, M., & Prieto-Medina, F. R. (2022). Pseudospectral versus Galerkin methods: Fourth order equations.
Revista: Journal of Computational and Applied Mathematics, 413, 114348.
- Tesis: Linearizations of rational matrices (Linealizaciones de matrices racionales)
Autora: María del Carmen Quintero Ponce
Publicación: Dopico, F. M., Marcaida, S., Quintana, M. C., & Van Dooren, P. (2020). Local linearizations of rational matrices with application to rational approximations of nonlinear eigenvalue problems.
Revista: Linear Algebra and its Applications, 604, 441-475
- Tesis: Variable selection algorithms in generalized linear models 鈥嬧�嬧�嬧�嬧�嬧�嬧��
Autor: Juan Carlos Laria de la Cruz
Publicación: Laria Juan C., Aguilera-Morillo M. Carmen and Lillo Rosa E. (2019). “An iterative sparse-group lasso”.
Revista: Journal of Computational and Graphical Statistics, 28(3), 722-731
- Tesis: Complex networks, data quality, and economics: the road to sustainable growth
Autor: Jaime Oliver Huidobro
Publicación: Oliver Huidobro, J., Antonioni, A., Lipari, F., & Tamarit, I. (2022). Social capital as a network measure provides new insights on economic growth. 鈥嬧�嬧�嬧�嬧�嬧�嬧��
Revista: Plos one, 17(8), e0273066.
- Tesis: New Models and Methods of Mathematical Optimization in Air Traffic Flow Management
Autor: David García Heredia
Publicación: García-Heredia, David; Alonso-Ayuso, Antonio; and Molina, Elisenda. (2019). “A Combinatorial model to optimize air traffic flow management problems”. 鈥嬧�嬧�嬧�嬧�嬧�嬧��
Revista: Computers & Operations Research, 112, 104768
- Tesis: Efficient Bayesian inference via Monte Carlo and machine learning algorithms
- Publicaciones cient铆ficas
Se relacionan algunas de las publicaciones científicas más destacadas del profesorado participante del programa.
Departamento de Estadística
- Ignacio Cascos, María Concepción López-Díaz, Miguel López-Díaz.
Publicación: ""
Revista: Applied Mathematical modelling v. 107 (2022) ISSN: 0307-904X
Impacto: JCR: 5,336 SCOPUS: 1,105 - Yasser Alemán-Gómez, Ana Arribas-Gil, Manuel Desco, Antonio Elías, Juan Romo
Publicación:
Revista: Statistics in Medicine v. 41 n. 11 (2022) ISSN: 0277-6715
Impacto: JCR: 2,497 SCOPUS: 1,371 - Alberto Corredera, Carlos Ruiz
Publicación:
Revista: European Journal of Operational Research v. 306 n. 1 (2022) ISSN: 0377-2217
Impacto: JCR: 6,363 SCOPUS: 2,354 - Yoel G. Yera, Rosa E. Lillo, Bo F. Nielsen, Pepa Ramírez-Cobo, Fabrizio Ruggeri
Publicación:
Revista: Reliability Engineering and System Safety v. 208 n. 107318 (2021) - María Eugenia Castellanos, Gonzalo García-Donato, Stefano Cabras
Publicación:
Revista: Bayesian Analysis v. 16 n. 1 (2021) ISSN: 1936-0975
Impacto: JCR: 3,396 SCOPUS: 2,229 - Ling Liu, Belén Martín-Barragán, Francisco J. Prieto
Publicación:
Revista: Computers & Industrial Engineering v. 158 n. 107425 (2021) ISSN: 0360-8352
Impacto: JCR: 7,18 SCOPUS: 1,775 - Juan A. Cuesta-Albertos, Eduardo García-Portugués, Manuel Febrero-Bande, Wenceslao González-Manteiga
Publicación:
Revista: Annals of Statistics v. 47 n. 1 (2019) ISSN: 0090-5364
Impacto: JCR: 4,904 SCOPUS: 6,35 - Iñaki Ucar, Bart Smeets, Arturo Azcorra
Publicación:
Revista: Journal of Statistical Software (2019) ISSN: 1548-7660
Impacto: JCR: 6,992 SCOPUS: 2,852 - Andrew J. Simpkin, Maria Durban, Debbie A. Lawlor, Corrie MacDonald-Wallis, Margaret T. May, Chris Metcalfe, Kate Tilling
Publicación:
Revista: Statistics in Medicine v. 37 n. 19 (2018) ISSN: 0277-6715
Impacto: JCR: 2,497 SCOPUS: 1,371 - Daniel de Almeida, Luiz K. Hotta, Esther Ruiz
Publicación:
Revista: International Journal of Forecasting v. 31 n. 1 (2018) ISSN: 0169-2070
Impacto: JCR: 7,022 SCOPUS: 1,99 - Emilio Carrizosa, Vanesa Guerrero, Dolores Romero Morales
Publicación:
Revista: Mathematical Programming v. 169 (2018) ISSN: 0025-5610
Impacto: JCR: 3,06 SCOPUS: 2,794 - Andrés M. Alonso, Daniel Peña
Publicación:
Revista: Statistics and Computing v. 29 n. 4 (2019) ISSN: 0960-3174
Impacto: JCR: 2,324 SCOPUS: 1,125 - F. Llorente, E. Curbelo, L. Martino, V. Elvira, D. Delgado
Publicación:
Revista: Applied Mathematical Modelling v. 111 (2022) ISSN: 0307-904X
Impacto: JCR: 5,336 SCOPUS: 1,105
Instituto UC3M - Santander de Big Data
- Tianyu Su, Maoran Sun, Zhuangyuan Fan, Ariel Noyman, Alex Pentland, Esteban Moro
Publicación:
Revista: EPJ Data Science v. 11 n. 43 (2022) ISSN: 2193-1127
Impacto: JCR: 3,262 SCOPUS: 1,071 - Esteban Moro, Morgan R. Frank, Alex Pentland, Alex Rutherford, Manuel Cebrian, Iyad Rahwan
Publicación:
Revista: Nature Communications v. 12 n. 1 (2021) ISSN: 2041-1723
Impacto: JCR: 14,919 SCOPUS: 4,846
Departamento de Matemáticas
- Eduardo Colorado, Alejandro Ortega
Publicación:
Revista: Advances in Differential Equations v.28 n. 1/2 (2023) ISSN: 1079-9389
Impacto: JCR: 1,103 SCOPUS: 0,859 - Yuri Martínez-Ratón, Enrique Velasco
Publicación:
Revista: Physical Review E v.106 (2022) ISSN: 2470-0045
Impacto: JCR: 2,707 SCOPUS: 0,847 - Diego Escribano, José A. Cuesta
Publicación:
Revista: Physical Review E v.106 n. 5 (2022) ISSN: 2470-0045
Impacto: JCR: 2,707 SCOPUS: 0,847 - Marcela Molina-Meyer, Frank Richard Prieto Medina
Publicación:
Revista: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation v. 106 (2022) ISSN: 1007-5704
Impacto: JCR: 4,186 SCOPUS: 1,146 - Evgenia Christoforou, Antonio Fernández Anta, Angel Sánchez
Publicación:
Revista: PLoS One v. 16 - 6 June (2021) ISSN: 1932-6203
Impacto: JCR: 3,752 SCOPUS: 0,852 - P. Álvarez-Caudevilla, F. Belinchón, C. Brändle
Publicación:
Revista: Mediterranean Journal of Mathematics v. 18 n. 6 (2021) ISSN: 1660-5446
Impacto: JCR: 1,305 SCOPUS: 0,593 - A. Amparan, F.M. Dopico, S. Marcaida, I. Zaballa
Publicación:
Revista: Linear Algebra and its Applications v. 623 (2021) ISSN: 0024-3795
Impacto: JCR: 1,307 SCOPUS: 0,884 - Luis L. Bonilla, Manuel Carretero, Filippo Terragni
Publicación:
Revista: International Journal of Nonlinear Sciencies and Numerical Simulation v. 27 n. 7-8 (2020) ISSN: 1565-1339
Impacto: JCR: 2,156 SCOPUS: 0,478 - F. M. Ciaglia, G. Marmo, J. M. Pérez-Pardo
Publicación:
Revista: International Journal of Geometric Methods in Modern Physics v. 16 n. supp01, 1940002 (2019) ISSN: 0219-8878
Impacto: JCR: 1,873 SCOPUS: 0,375 - Pere Ara, Kang Li, Fernando Lledó, Jianchao Wu
Publicación:
Revista: Bulletin of Mathematical Sciences v. 8 n. 2 (2018) ISSN: 1664-3607
Impacto: JCR: 1,485 SCOPUS: 1,092
- Ignacio Cascos, María Concepción López-Díaz, Miguel López-Díaz.
- L铆neas de investigaci贸n
- TESIS
Elaboraci贸n de la tesis
Puedes consultar la Guía con recomendaciones que tiene accesible la Biblioteca de la universidad en su web
Debes seguir siempre las orientaciones de tu Director/a de tesis, la directrices de tu programa de doctorado, y la normativa de la Escuela de Doctorado
Presentación y defensa de tesis
La tesis doctoral consiste en un trabajo original de investigación elaborado por e/lal doctorando/a en el campo de conocimiento establecido por el presente programa de doctorado, y que capacita al doctorando/a para el trabajo autónomo en el ámbito de la I+D+i.
La 91探花, a través de su Escuela de Doctorado, establece los procedimientos de seguimiento para garantizar la calidad de la formación y supervisión del doctorando y doctoranda. Igualmente facilita los procedimientos para la adecuada evaluación y defensa de la tesis doctoral.
El Programa de Doctorado en Ingeniería Matemática ha determinado que para aceptar una tesis en el formato de compendio de artículos será necesario tener dos artículos de la tesis publicados en revistas indexadas en el Journal Citation Report y un tercero enviado con calidad suficiente para ser aceptado (a partir de 05/02/2024). 搁别蝉辞濒耻肠颈贸苍
En dicho caso de tesis por compendio, y a fin de evitar conflictos de derechos de autor con las revistas, se recomienda que la versión de cada publicación incluida en la memoria de tesis sea el manuscrito finalmente aceptado (postprint), añadiendo título, autores, el nombre de la revista, el DOI y, en su caso, el volumen, año y página(s).
Más información:
- CALIDAD
GARANTÍA DE CALIDAD DEL PROGRAMA
La Comisión Académica de Doctorado está definida dentro del SGIC de la 91探花 como el Órgano que evalúa la calidad de los programas y aprueba la Memoria Académica de Titulación.
- Comisi贸n Acad茅mica
- (Acceso restringido)
INDICADORES DE CALIDAD
RECLAMACIONES Y/O SUGERENCIAS
- CONTACTA
Oficina de la Escuela de Doctorado | Campus de Leganés
Edificio Rey Pastor, Despacho 3.0.B.08
Avenida de la Universidad, 30
28911 Leganés (Madrid)