UC3M - Doble M谩ster en Ingenier铆a Informatica y M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data

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Programas
UC3M - Doble M谩ster en Ingenier铆a Informatica y M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data

Escuela de Postgrado en Ingenier铆a y Ciencias B谩sicas

顿颈谤别肠肠颈贸苍: ING. INFORM脕TICA: Prof.陋 Dra. Anabel Fraga V谩zquez, / BIG DATA: Prof.陋 Dr.陋 Mar铆a Concepci贸n Aus铆n Olivera
Idioma: Espa帽ol, ingl茅s
Modalidad: Presencial
颁谤茅诲颈迟辞蝉: 126 (NUEVO PLAN 26-27), 120 (PLAN ACTUAL)
Campus: 尝别驳补苍茅蝉, Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisi贸n: CERRADO
Departamentos: Departamento de Estad铆stica, Departamento de Inform谩tica, Departamento de Ingenier铆a Telem谩tica, , Departamento de Matem谩ticas, Departamento de Tecnolog铆a Electr贸nica,

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PROGRAMA
- NUEVO PLAN 2026-2027
  ESTRUCTURA
  
  El Plan de estudios de este Doble Máster se estructura en dos años académicos en los que cursarás 78 ECTS correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería Informática y 48 ECTS del Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.
  
  Los 126 créditos totales del doble plan de estudios se desglosan de la siguiente forma:
  
  En el primer año se cursan las asignaturas del Máster en Ingeniería Informática (30 ECTS en el primer cuatrimestre y 24 ECTS en el segundo). Cursarás un total 10 asignaturas obligatorias hasta completar los 54 ECTS.
  
  Durante el segundo año de docencia, cursarás las asignaturas de la especialización en Big Data (39 ECTS obligatorios y 3 ECTS optativos), además de las Prácticas Externas correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería Informática (12 ECTS) y los 2 Trabajos de Fin de Máster de cada máster.
  
  Se te reconocerán 24 créditos ECTS, y al finalizar obtendrás dos títulos de Máster Oficial.
  
  Curso 1 - Cuatrimestre 1
  M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  6 O
  6 O
  6 O
  3 O
  3 O
  6 O
  Curso 1 - Cuatrimestre 2
  M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  6 O
  6 O
  6 O
  6 O
  Curso 2 - Cuatrimestre 1
  M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  PR脕CTICAS EXTERNAS
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  12 O
  TFM
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  12 O vacio
  Curso 2 - Cuatrimestre 2
  M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  3 O
  3 O
  6 O
  3 O
  3 O
  Elegir 1 optativa
  3 OP
  3 OP
  TFM
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  6 O vacio
  
  O) Obligatoria
  
  OP) Optativa
  
  TFM) Trabajo Fin de Máster
  
  Programas de Asignaturas
  
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- PLAN ACTUAL
  ESTRUCTURA
  
  El Plan de estudios de este Doble Máster se estructura en dos años académicos en los que cursarás 72 ECTS correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería Informática y 48 ECTS del Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.
  
  Los 120 créditos totales del doble plan de estudios se desglosan de la siguiente forma:
  
  En el primer año se cursan las asignaturas del Máster en Ingeniería Informática (30 ECTS en cada cuatrimestre). Cursarás un total 12 asignaturas obligatorias (6 en cada cuatrimestre) hasta completar los 60 ECTS.
  
  Durante el segundo año de docencia, cursarás las asignaturas de la especialización en Big Data (39 ECTS obligatorios y 3 ECTS optativos), y los 2 Trabajos de Fin de Máster correspondientes a cada máster.
  
  Se te reconocerán 30 créditos ECTS, y al finalizar obtendrás dos títulos de Máster Oficial.
  
  Curso 1 - Cuatrimestre 1
  M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  6 O
  6 O
  6 O
  3 O
  3 O
  6 O
  Curso 1 - Cuatrimestre 2
  M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  3 O
  6 O
  6 O
  6 O
  3 O
  6 O
  Curso 2 - Cuatrimestre 1
  M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  3 O
  TFM
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  12 O vacio
  Curso 2 - Cuatrimestre 2
  M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  3 O
  3 O
  6 O
  3 O
  3 O
  Elegir 1 optativa
  3 OP
  3 OP
  3 OP
  TFM
  Asignaturas ECTS TIPO Idioma
  6 O vacio
  
  O) Obligatoria
  
  OP) Optativa
  
  TFM) Trabajo Fin de Máster
  
  Programas de Asignaturas
  
  鈼�

M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	6	O
	6	O
	6	O
	3	O
	3	O
	6	O

M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	6	O
	6	O
	6	O
	6	O

M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O

PR脕CTICAS EXTERNAS
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	12	O

TFM
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	12	O	vacio

M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
Asignaturas	ECTS	TIPO
	3	O
	3	O
	6	O
	3	O
	3	O
Elegir 1 optativa
	3	OP
	3	OP

TFM
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	6	O	vacio

M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	6	O
	6	O
	6	O
	3	O
	3	O
	6	O

M谩ster en Ingenier铆a Inform谩tica
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	3	O
	6	O
	6	O
	6	O
	3	O
	6	O

M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O
	3	O

TFM
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	12	O	vacio

M谩ster en M茅todos Anal铆ticos para Datos Masivos: Big Data
Asignaturas	ECTS	TIPO
	3	O
	3	O
	6	O
	3	O
	3	O
Elegir 1 optativa
	3	OP
	3	OP
	3	OP

TFM
Asignaturas	ECTS	TIPO	Idioma
	6	O	vacio

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Solicitud

La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso

Consulta los requisitos de acceso del Máster en Ingeniería Informática.

Consulta los requisitos de acceso del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.

Criterios de admisión

Consulta los criterios de admisión del Máster en Ingeniería Informática.

Consulta los criterios de admisión del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.
Requisitos de idiomas

Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

ESTUDIANTES con títulos EXTRANJEROS

Consulta los requisitos del Máster en Ingeniería Informática para los estudiantes con títulos extranjeros.

Consulta los requisitos del Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data para los estudiantes con títulos extranjeros.

Importante

El proceso de admisión lo lleva a cabo la comisión de cada máster de manera independiente y por lo tanto, para acceder al doble título, es necesario haber sido admitido previamente en ambos másteres.

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Precio del máster*

DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA INFORMATICA Y MÉTODOS ANALÍTICOS PARA DATOS MASIVOS: BIG DATA
Reserva de plaza¹	900 €
Precio Estudiantes UE	49,71 € / ECTS
Precio Estudiantes no UE	137,40 € / ECTS
Créditos que se matriculan	120 ECTS
Créditos que se reconocen (sin coste)²Ingeniería Informática	18 ECTS
Créditos que se reconocen (sin coste)²Big Data	12 ECTS

¹ La admisión en el programa de doble máster implica el pago de la reserva en el plazo de 10 días naturales desde que recibas la notificación de admisión (esta cantidad se descontará del primer pago de matricula). El importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster. [+] información

鉁庘攤Precios de los m谩steres

NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.

IMPORTANTE

² La admisión y matriculación en el Doble Máster, permitirá la exención de los créditos ECTS que se reconozcan según la planificación de los estudios (ver Programa). La superación de los créditos de ambos planes de estudio junto con la reconocimiento de 30 ECTS te permitirán obtener, en poco más de año y medio, dos titulaciones de máster oficial.

鈽� La matrícula implica la adscripción efectiva como estudiante del máster.

鈽� La impartición final de las asignaturas optativas estará condicionada a la matrícula mínima de 25 estudiantes en cada asignatura.

_______

* Precios vigentes para el curso 25/26, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 26/27

Información adicional

La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
Al realizar la matrícula se puede optar entre matr铆cula a tiempo completo y matr铆cula a tiempo parcial.
La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

鉁庘攤惭补迟谤铆肠耻濒补 m谩steres universitarios

鉁庘攤Reconocimiento de cr茅ditos

Buenas Prácticas y Normativa

[+] información

INFORMACI脫N PR脕CTICA

Calendario académico

Calendario 2025-2026 Postgrado - Escuela Polit茅cnica Superior

Calendario 2025-2026 Postgrado

_______

Calendario 2026-2027 Postgrado - Escuela Polit茅cnica Superior

Calendario 2026-2027 Postgrado

horarios del máster

(curso 2025/26)

(curso 2026/27)

secretaría virtual

(Escuela Politécnica Superior)

(Madrid-Puerta de Toledo)

Recursos Materiales del Máster

reclamaciones y/o sugerencias

Empleabilidad

Acceso a

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