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Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

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  • Programas
  • Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Imagen presentación del máster
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Prof.ª Dra. María Concepción Ausín Olivera
Idioma
Բé
Modalidad
Presencial
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60 ECTS
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

 ABIERTO 

☛&Բ;Plazas ofertadas: 40

Dobles másteres: consultar pestaña

Departamentos
Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Ingeniería Telemática, , Departamento de Matemáticas,

CONTACTO

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SOLICITUD DE ٲѱѱ

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  • Inicio

    Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

    Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc...), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.

    Como ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.

    _______

    Complemento formativo en Administración de Empresas (MBA)

    razones para estudiar el master en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

     

     

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • 40 estudiantes por clase
    • ☛ Ambiente internacional (más de 10 nacionalidades en la clase)
    • ☛ El 100% los estudiantes graduados hasta el momento en el Master han recibido una oferta de trabajo antes de completar el mismo o algunas semanas después
    • ☛ Fue el 1er Máster oficial en el tema en recibir una evaluación positiva de la ANECA al ser diseñado de acuerdo con el Espacio Europeo de Educación Superior (EHEA)
  • PROGRAMA
    • PLAN DE ESTUDIOS

      Este programa de Máster está diseñado como un título de un año y se imparte en inglés. Los contenidos que se imparten en el Máster corresponden a 60 créditos ECTS, o aproximadamente 400 horas de clase y 1100 horas de actividades y trabajos a realizar por los estudiantes.

      El Máster se estructura en torno a cuatro grandes áreas de conocimiento: Conocimientos y habilidades básicas de tratamiento de datos, aspectos metodológicos, herramientas y tecnologías de software y hardware y aplicaciones. Estas áreas se estructuran en 6 Materias, entre las que se incluye la realización del Trabajo Fin de Máster, a realizar durante la segunda mitad del año académico, proporcionando a los estudiantes experiencia práctica en el tratamiento de datos reales procedentes de diferentes áreas de aplicación.

      El plan de estudios se compone de 48 créditos obligatorios, 6 créditos optativos y 6 del TFM, y se articula con las siguientes asignaturas:

      Curso 1 - Cuatrimestre 1

      Semicuatrimestre I
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      Semicuatrimestre II
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé

      Curso 1 - Cuatrimestre 2

      Semicuatrimestre III
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      3OԲé
      Semicuatrimestre IV
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      3OԲé
      Elegir 2 optativas
      3OPԲé
      3OPԲé
      3OPԲé

      Curso 1 - Anual

      Trabajo Fin de Máster
      Asignaturas ECTS TIPO
      6 TFM

      O) Obligatoria: 48 ECTS

      OP) Asignatura Optativa: 6 ECTS

      TFM) Trabajo Fin de Máster: 6


      Para aquellos alumnos que consideren realizar el Máster a tiempo parcial durante dos cursos académicos, se recomienda seguir una de las dos opciones que se pueden encontrar en el siguiente link:

      Guía de itinerarios

      Programas de Asignaturas

    • COMPLEMENTO MBA

      Si quieres obtener una formación complementaria voluntaria y personalizable a título individual para ampliar tu aprendizaje y habilidades, la UC3M te ofrece la posibilidad de cursar un complemento en el área de administración de empresas (MBA) que se verán reflejados también en el si lo superas. Si más adelante estás interesado/a en cursar el Máster MBA, se reconocerán los créditos ECTS superados en este complemento.
       

      INFORMACIÓN GENERAL

      DURACIÓN

      Este complemento podrá ser cursado durante el curso correspondiente, simultaneando el Máster con el complemento, o bien durante el segundo año tras la superación del Máster. La carga lectiva del complemento será de 12 ECTS.
       

      REQUISITOS

      • Ser estudiante matriculado en alguno de los siguientes másteres de Ingeniería: Industria Conectada 4.0, Inteligencia Artificial Aplicada, Ciberseguridad, Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data, Tecnologías del Sector Financiero: Fintech
      • Acreditar nivel de idioma inglés C1. Los estudiantes cuya lengua materna es el inglés y los estudiantes que hayan terminado sus estudios universitarios de licenciatura o máster en inglés no tendrán que presentar el examen de inglés, previa presentación de la documentación correspondiente. Requisitos de idiomas

      SOLICITUD

      Desde la Oficina de Postgrado se informará del plazo de solicitud, así como la documentación a presentar.

      Se ofertarán las plazas disponibles hasta cubrir el grupo en cada asignatura. En el caso de superar las plazas disponibles, las solicitudes se resolverán por orden de petición.
       

      MÁS INFORMACIÓN

      Para cualquier aclaración, contacta con tu Oficina de Postgrado.

      CONTENIDO/PROGRAMA

      Se deberá seleccionar 12 ECTS de las siguientes asignaturas del máster en MBA:
       

      CUATRIMESTRE 1

      Asignaturas ECTS Idioma
      3 Español 
      3 Español 
      3 Español 
      3 Español 
      3 Español 
      3 Español 

      CUATRIMESTRE 2

      Asignaturas ECTS Idioma
      2 Español 
      2 Español 
      2 Español 
      2 Español 
      2 Español 
      2 Español 

      PRECIO DEL COMPLEMENTO

      El precio corresponderá al precio ECTS del máster al que correspondan las asignaturas a cursar por el nº total de ECTS, según la condición del estudiante como nacional/comunitario o extracomunitario:
       

      Complemento Precio nacional/comunitario* Precio extracomunitario*
      Máster en Administración de Empresas (MBA) 225 €/ECTS 330 €/ECTS

      * Precios vigentes para el curso 24/25, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 25/26

    • CALIDAD

      Información General del Título

      Año de implantación: 2015

      INDICADORES DE CALIDAD

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      Garantía de Calidad del Programa

      La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la 91̽ como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.

      PROFESORADO Y PLAN DOCENTE

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      Perfil del Titulado y Competencias

  • PROFESORADO

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ALER MUR, RICARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • ÁLVAREZ RODRÍGUEZ, JOSÉ MARÍA
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • ANTONIONI, ALBERTO​
      Departamento de Matemáticas
      Investigador
      Doctor
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • AUSÍN OLIVERA, MARÍA CONCEPCIÓN
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • BAGNULO BRAUN, MARCELO GABRIEL
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CALLE GÓMEZ, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CARRETERO PÉREZ, JESÚS
      Departamento de Informática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • FERNÁNDEZ MUÑOZ, JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular Interino
      Doctor
    • GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • GALLARDO ANTOLÍN, ASCENSIÓN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
    • GARCÍA BLAS, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
    • GARCÍA PORTUGUÉS, EDUARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • GÓMEZ BERBIS, JUAN MIGUEL
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • GÓMEZ VERDEJO, VANESSA​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
    • GONZÁLEZ MANZANO, LORENA
      Departamento de Informática
      Profesora Titular
      Doctora
    • GUERRERO LÓPEZ, CARMEN
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesora Titular
      Doctora
    • LIPARI, FRANCESCA
      Departamento de Matemáticas
      Investigadora
      Doctora
    • MARTÍNEZ OLMOS, PABLO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
    • MOLERA MOLERA, JUAN MANUEL
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
    • MORATO LARA, JORGE LUIS
      Departamento de Informática
      Profesor Contratado Doctor
      Doctor
    • MORO EGIDO, ESTEBAN
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
    • NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Estadística
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • PARRADO HERNÁNDEZ, EMILIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
    • PELAEZ MORENO, CARMEN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
    • RUIZ MORA, CARLOS
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, LUIS
      Departamento de Telemática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • VEIGA, HELENA
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • WIPER, MICHAEL PETER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
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      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      Para acceder al máster se deberá poseer un título de Grado o equivalente en una de las áreas siguientes:

      • Ingeniería Informática
      • Ingeniería de Telecomunicación
      • Estadística
      • Matemáticas
      • Física
      • Ingeniería Industrial

      Quienes posean titulaciones en otras áreas (por ejemplo en Administración y Dirección de Empresas, Ciencias Económicas o Medicina y Ciencias de la Salud) podrán ser considerados, pero deberán acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Algebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación). En cualquier caso, y dependiendo de cada caso concreto, la Comisión Académica del Máster podrá recomendar a estudiantes admitidos la realización, previa al inicio de las clases del Máster, de uno o varios cursos online (MOOCs) sobre algunos de los contenidos anteriores.

       

      Criterios de admisión

      La dirección del Máster valorará la candidatura en base a los criterios y ponderaciones descritos a continuación, comunicando al estudiante su admisión al Máster, la denegación de admisión motivada o la inclusión en una lista de espera provisional:

      • Expediente académico (40%)
      • Experiencia profesional (20%)
      • Formación acreditada por el estudiante en áreas cuantitativas e informática (10%)
      • Motivación, interés y cartas de recomendación (10%)
      • Otros (10%)
      • Nivel de inglés (haber superado titulación previa en inglés): (10%)

      Perfil de ingreso recomendado

      El alumno que quiera cursar este Máster debe tener una buena base matemática y estadística, y un conocimiento básico de programación. Igualmente, debiera tener una aptitud suficiente para el trabajo con herramientas Web y un interés en problemas reales de tratamiento de datos en diferentes áreas de aplicación.
      También deberá disponer de una capacidad suficiente para la identificación de problemas de tratamiento de datos en entornos reales, la formalización de los mismos y la interpretación de los resultados obtenidos de la aplicación de herramientas computacionales a este tratamiento de datos.

      El interés por distintos aspectos relacionados con la gestión de empresas y organizaciones será también de gran utilidad para el aprovechamiento de las enseñanzas del Máster. Por último, la creatividad, la imaginación, la innovación y la motivación por el aprendizaje continuo son características con una contribución significativa al éxito en el aprovechamiento de las enseñanzas a impartir en este Máster.

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

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      Precio del máster*

      Reserva de plaza: 450€

      • se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
      • el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster
         
      ESTUDIANTES NACIONALES Y COMUNITARIOS (80€/ECTS)
      Primer curso - 60 ECTS 4.800€
      ESTUDIANTES EXTRACOMUNITARIOS (120€/ECTS)
      Primer curso - 60 ECTS 7.200€

      ✎│Precios de los másteres
       

      NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster

      _______

      * Precios vigentes para el curso 25/26, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 26/27

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Ѳٰíܱ másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2026/2027

    CONVOCATORIA AM01-26/27* │ ABIERTA

    Para el curso académico 2026-2027 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 4 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Máster, con la siguiente dotación:

    • 4 ayudas por un importe de 1.500 €

    Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.
     

    Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2026
     

    Resoluciones parciales:

    • primera resolución parcial: a partir del 23 de febrero de 2026 (solicitudes presentadas hasta el 31 de enero de 2026)
    • segunda resolución parcial: a partir del 27 de abril de 2026 (solicitudes presentadas desde el 1 de febrero hasta el 31 de marzo de 2026)
    • tercera y última resolución: a partir del 22 junio de 2026 (solicitudes presentadas desde el 1 de abril hasta el 31 de mayo de 2026)

    * El número de ayudas e importes que se especifican en la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.

    _______

    📚 │ Ayudas de matrícula

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M y de otros organismos o entidades aquí:

    🎓&Բ;│&Բ;Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    titulo cabecera para sección horario del master

    horarios del máster

    titulo cabecera para sección secretaría virtual

    secretaría virtual

    titulo cabecera para seccion recursos materiales del máeter

    Recursos Materiales del Máster

    titulo cabecera para sección quejas, reclamaciones y sugerencias

    reclamaciones y/o sugerencias

    icono cabecera para sección empleo y practicas

    Empleabilidad

    Acceso a

    🆕&Բ;

  • SALIDAS PROFESIONALES

    A continuación se indican ejemplos de oportunidades profesionales disponibles para los alumnos que completen la formación de este programa de Máster:

    • Experto en gestión de la información en una gran empresa, con responsabilidades sobre el tratamiento de los datos procedentes de diferentes áreas, como gestión de clientes o marketing, información financiera o datos de operaciones, con capacidad para proponer acciones de mejora basadas en el análisis de estos grandes volúmenes de datos.
    • Gestor de información en una compañía, con responsabilidades sobre el análisis estadístico de la información disponible en las bases de datos de la empresa, y en el desarrollo de sistemas de soporte a la decisión.
    • Analista de datos Web, en aquellas empresas con una presencia importante en la Web. Desarrollando un papel relevante en la evaluación de la información recogida de la red, y especialmente en la detección de patrones de comportamiento y en la predicción de la evolución futura de los mercados, que permitan un mejor posicionamiento de la empresa en dichos mercados.
    • Analista de datos de marketing, trabajando en la búsqueda de tendencias en los datos de venta, o en la identificación de cambios en patrones de comportamiento de los consumidores, para contribuir a la definición y revisión de las estrategias de mercado de la empresa.
    • Analista de datos de operaciones, trabajando en la detección de oportunidades de mejora en los procesos de la compañía, mediante reducciones de costes o de tiempos de procesamiento, y en el aumento de la calidad de sus productos y servicios.
    • Consultor externo, con la capacidad para ofrecer soluciones para el tratamiento de la información estratégica en empresas, y para la implementación de soluciones de mejora basadas en los resultados obtenidos de este tratamiento.
    • Desarrollador de sistemas, llevando a cabo la implementación de los métodos de análisis de datos descritos en el Master, con el objeto de proporcionar resultados que sirvan de apoyo a la toma de decisiones en la empresa.
  • DOBLES Áշ鷡

    Dobles Másteres que ofrece la UC3M

    La UC3M te ofrece la posibilidad de realizar el Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data junto con un máster que habilita para el ejercicio de actividades profesionales reguladas:

    En función del doble máster cursado, se te reconocerán los créditos ECTS correspondientes para que puedas obtener en dos años académicos, dos titulaciones de Máster Oficial. Accede a la información detallada de cada Doble Máster desde los links anteriores.